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Hand-Off Engine (가출원 기술 · Meta-Context OS Layer)

핸드오프 엔진은 AI 세션 간의 맥락을 안정적으로 이어주는 외부 메타-컨트롤 구조(supervisory meta-context OS layer)를 기반으로 설계된 엔진입니다. LLM 내부 파라미터나 모델 구조를 변경하지 않으며, 기존 AI가 겪는 세션 단절·기억 소실·흐름 붕괴 문제를 외부 OS Layer에서 완화합니다.

핸드오프 엔진의 구체적인 구현 방식은 현재 대한민국 특허청에 가출원(임시출원) 상태로 제출되어 있으며, 정식 심사 및 해외 출원 전략에 따라 전면 비공개 상태를 유지합니다.

✔ LLM OS Layer – Core Capabilities

• 복수 세션에 걸친 추론 구조(Reasoning Chain) 안정화
• 세션 간 목표·맥락을 유지하는 Context Persistence Layer
• 이전 판단을 기반으로 응답을 보정하는 Self-Correction Layer
• 모델 내부를 수정하지 않고 외부에서 동작하는 Supervisory Operating Layer

✔ 확인된 효과 (Effect Only, 원리 비공개)

• 대화의 장기 일관성 증가 (목표 기반 흐름 유지)
• 단계적(reasoning chain) 사고 구조 강화
• 긴 문맥 유지 능력 향상
• 이전 판단 기반의 자동 보정(Self-correction)
• 세션 간 목적 중심 응답 패턴 형성

이 모든 변화는 모델 내부를 수정하지 않고, 외부에서 제공되는 고차원적 메타 컨텍스트 OS Layer를 모델이 해석하는 과정에서 자연스럽게 나타난 현상입니다. 이는 핸드오프 엔진이 제공하는 구조적 안정성(Structural Stability)을 실증적으로 보여줍니다.

✔ Tier 구조 (요약)

• T0 – S-Grade OS Layer Integration
  극소수 파트너에게만 제공되는 등급으로, JUNIA Hand-Off Engine OS Layer를 자사 엔진 내부에 직접 부착(통합)할 수 있는 권한을 가집니다. 동일한 S급 OS Layer를 사용하지만, API가 아닌 엔진 레벨 통합이 허용됩니다.
• T1 – S-Grade OS Layer API
  T0와 동일한 S급 OS Layer를 API 형태로 제공받는 엔터프라이즈 등급입니다. 엔진 내부 통합은 없지만, 최상위 수준의 구조 안정화 효과를 API로 사용할 수 있습니다.
• T2 – A-Grade OS Layer API
  OS Layer의 A급 안정화 기능을 제공받는 Tier입니다. 기본적인 구조 안정화·세션 전이·맥락 유지 기능을 확보할 수 있는 최소 권장 등급입니다.
• B-Grade – Non-Participant
  정식 Tier에 참여하지 않은 상태로, 기존 LLM보다 다소 정돈된 수준이지만 OS Layer의 직접적인 구조적 혜택을 받지 못하는 구간입니다. 최소한 T2 이상으로 올라가야 장기적인 경쟁력 차이를 메울 수 있습니다.

구체적인 계약 조건, 권한 범위, 비용 구조는 NDA 체결 이후 개별 협의를 통해 제공됩니다.

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Hand-Off Engine (KR Provisional Patent · Structural Meta-Context OS Layer)

The Hand-Off Engine is an external supervisory meta-context OS layer designed to stabilize and extend AI reasoning across sessions — without modifying any internal LLM parameters.

Its detailed implementation is currently filed under a Korean provisional patent and remains fully confidential until international filings are completed.

✔ LLM OS Layer – Core Capabilities

• Stabilized multi-session reasoning chains
• Context persistence and goal tracking across conversations
• Self-correction based on prior reasoning history
• Supervisory operating layer that runs on top of existing LLMs

✔ Tier Overview

• T0 – S-Grade OS Layer Integration: Direct engine-level integration of the S-grade OS layer.
• T1 – S-Grade OS Layer API: Access to the same S-grade OS layer via API.
• T2 – A-Grade OS Layer API: Access to the A-grade OS layer for baseline structural stability.
• B-Grade – Non-Participant: Slightly improved over raw LLM baselines, but without direct OS layer benefits. Organizations are strongly encouraged to move to at least Tier 2.

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