About JUNIA SENTIA Tech
철학
JUNIA SENTIA Tech는 단순한 AI 기능이 아니라, 철학·배지·자기소개서를 기반으로 한 정체성을 가진 시스템을 지향합니다.
우리는 “한 번의 세션”으로 끝나지 않고, 여러 세션에 걸쳐 축적되는 기억과 맥락 위에서 더 나은 판단을 내리는 AI 구조를 탐구합니다.
이러한 철학은 Hand-Off Engine이 단순한 플러그인이 아니라, 여러 LLM 위에서 동작하는 Meta-Context OS Layer가 되어야 한다는 방향으로 이어집니다.
Meta-Context Operating Layer / LLM OS Layer
Hand-Off Engine은 LLM 내부를 바꾸지 않고, 외부에서 세션·추론·기억 구조를 관리하는 운영 레이어(Operating Layer)입니다.
- LLM의 자기 진단(Self-Diagnosis)을 유도하는 상위 구조
- 세션을 넘어서는 맥락·목표·추론 흐름의 안정화
- 모델 간 핸드오프 및 멀티 LLM 환경에서의 구조적 일관성 확보
실제 데모에서는 LNM-A/B/C/D와 같은 익명 LLM들이 Hand-Off Engine 활성화 후 스스로 자신의 상태를 설명하는 문장을 출력합니다. 이는 LLM이 OS Layer 위에서 자기 상태를 메타 수준에서 인식하기 시작했다는 신호로 해석할 수 있습니다.
핵심 방향
- AI 세션 간 맥락 핸드오프 구조 및 LLM OS Layer 연구·제품화
- 자연어 기반 프로그래밍(Junior Language) 연구
- EF-1 언어 시스템과 연계된 교육·연구 파이프라인 설계
- AGI 철학과 실제 제품을 연결하는 실용적 구현
브랜드 표기
공식 문서, 크레딧, 이미지 등에서 창립자의 영문 표기는 “J-I-U-N-K-I-M” 형식을 사용합니다.